Программа знакомит слушателей с технологией интеллектуальный анализ данных Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и методы применения Data Mining.

В результате освоения программы слушатели должны:
знать:

• типологию исследовательских данных, специфику технологий интеллектуального анализа данных (data mining) и область их применения.

уметь:

• обрабатывать разрозненные данные социально-психологического исследования и выбирать необходимый метод анализа на основе имеющихся данных;
• выполнять подготовку, очистку и преобразования данных с помощью электронных таблиц MS Excel, статистического пакета Statgraphics Plus и средств платформы интеллектуального анализа данных Deductor;
• анализировать исходные данные, типы признаков и выбирать метод Data Mining;
• исследовать зависимость количественного показателя от набора входных факторов;
• выполнять построение поля знания предметной области;
• применять аналитическую платформу Deductor для поиска ассоциативных правил, построения скоринговых карт, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева, нейронных сетей и временных рядов.